Почему бум искусственного интеллекта не является редукцией доткомов

Jun 05, 2023

Джон Пландер

Каждое утро мы будем отправлять вам электронное письмо с ежедневным дайджестом myFT, в котором будут собраны последние новости искусственного интеллекта.

Шумиха в СМИ по поводу искусственного интеллекта с тех пор, как Microsoft объявила о своих инвестициях в ChatGPT в январе, неизбежно напоминает крайности пузыря доткомов.

Ощущение дежавю усилилось на прошлой неделе, когда рыночная капитализация Nvidia, чьи чипы используются в приложениях искусственного интеллекта в ChatGPT, в частности, на короткое время превысила 1 триллион долларов. Так это тот случай, когда мы снова идем?

На самом деле нет. В этом ажиотаже вокруг ИИ на рынках есть много позитивного.

Падение акций крупных технологических компаний в прошлом году было в значительной степени связано с повышением процентных ставок центральными банками. Применение более высокой ставки дисконтирования к денежным потокам в отдаленном будущем в технологическом секторе сократило текущую стоимость этих денежных потоков. Отскок в этом году не был вызван центральными банками, а отражает нечто реальное.

Моделирование человеческого интеллекта в машинах имеет огромный потенциал изменить то, как работает экономика. Некоторые люди получат большую выгоду от этого процесса. В случае с Nvidia в этом году они уже добились значительных успехов.

Сейчас, когда цикл ужесточения денежно-кредитной политики продолжается уже некоторое время, легко забыть, насколько искусственными были рыночные условия и как долго они существовали. В новом отчете Глобального института McKinsey отмечается, что до начала нового тысячелетия рост мирового собственного капитала в значительной степени соответствовал росту валового внутреннего продукта. Но затем произошло нечто необычное.

Примерно в 2000 году, в зависимости от страны, собственный капитал, стоимость активов и долг начали расти значительно быстрее, чем ВВП. Напротив, рост производительности в странах «Большой семерки» был вялым: с 1,8 процента в год в период с 1980 по 2000 год до 0,8 процента в период с 2000 по 2018 год. зависимый рост за счет его способности повышать производительность.

Дарио Перкинс из TS Lombard предполагает, что этому улучшению будут способствовать два механизма. Во-первых, ИИ может сделать текущие процессы более эффективными. Это уже помогает работникам принимать более обоснованные решения, оптимизировать свои процессы и устранять рутинные задачи. В результате повышение эффективности рабочей силы должно повысить общий объем производства.

И тогда ИИ сможет помочь работникам изобретать новые вещи, делать новые открытия и обеспечивать технологический прогресс, который может повысить будущую производительность. Между тем ряд исследований показал, что генеративный ИИ, способный самообучаться и выполнять несколько задач, повысит эффективность работников и компаний, которые его используют.

Также обратите внимание, что все это может произойти гораздо быстрее, чем что-либо в пузыре доткомов. Публичная версия ChatGPT достигла 100 миллионов пользователей всего за два месяца. Аналитическая компания GlobalData (которая недавно приобрела TS Lombard) оценивает, что мировой рынок искусственного интеллекта в 2030 году будет стоить 383 миллиарда долларов, что означает совокупный годовой темп роста на 21 процент по сравнению с 2022 годом.

Во многих комментариях СМИ говорится о том, что ИИ может привести к резкому росту безработицы — опасения, которые поощряются энтузиастами ИИ, говорящими о снижении затрат на рабочую силу. Однако Перкинс отмечает, что окончательное влияние технологий на рынки труда теоретически неоднозначно.

Это связано с тем, что технологические достижения имеют два противоречивых эффекта: эффект замещения или вытеснения, когда трудосберегающие технологии могут вытеснять рабочих, и эффект дохода или компенсации, когда технологии удешевляют все товары и услуги, повышая реальные доходы и создавая новые источники спроса. в других отраслях экономики. На протяжении всей истории эффект компенсации постоянно перевешивал эффект смещения.

Никто не может быть уверен, сможет ли ИИ противостоять этой исторической тенденции или действительно достигнет или превысит человеческий уровень понимания. На нынешнем этапе развития он может быть ненадежным и даже извергать чушь. Столь же неясно, перевесит ли дефляционное воздействие искусственного интеллекта нынешние инфляционные силы дефицита предложения и ограниченности рынков труда, а также будущее повышательное давление цен из-за сокращения рабочей силы в развитом мире и в Китае.